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Google no dice que nada sea verdad Google Solo dice que algo es el resultado más popular no o o más relevante a día de hoy

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Juan González Villa, experto en SEO, explica cómo el SEO requiere análisis, atención al detalle y comunicación. Destaca la importancia de la intención de búsqueda, la evolución de los algoritmos de Google y el uso de herramientas como SEMrush y Ahrefs. La IA y modelos predictivos están transformando el SEO, pero la intervención humana sigue siendo crucial.

💡 Key Ideas

• Juan González Villa, experto en SEO, fundador de suseo.es y activo en Twitter y LinkedIn.
• SEO requiere capacidad analítica, atención al detalle y comunicación efectiva.
• SEO se divide en on-page (dentro del sitio) y off-page (enlaces externos).
• Google lidera el mercado de búsqueda gracias a su algoritmo que mide la calidad de los enlaces.
• Algoritmos Panda y Penguin penalizan contenido duplicado y enlaces manipulativos.
• Las actualizaciones del algoritmo de Google son constantes y buscan mejorar la calidad de los resultados.
• La inteligencia artificial y modelos predictivos están transformando el SEO.
• Herramientas SEO como SEMrush, Ahrefs, y técnicas de web scraping son esenciales.
• La comprensión de la intención de búsqueda es crucial para el éxito del SEO.
• Algoritmos como BERT y MUM mejoran la comprensión del lenguaje natural en búsquedas.
• GPT-3 y herramientas relacionadas son útiles pero no reemplazan la intervención humana.
• Es fundamental entender y seguir las reglas de Google para mantener la confianza de los usuarios.
• Las búsquedas de cola larga aportan más información sobre la intención del usuario.
• La evolución del SEO ha pasado de técnicas blackhat a métodos éticos y sofisticados.
• Las pruebas A/B están en auge para mejorar el posicionamiento de palabras clave y descripciones.
• Libros recomendados: "Deep Work" de Carl Newport y "El Cisne Negro" de Nassim Taleb.
• Algoritmos de recomendación como los de Spotify, YouTube y Netflix son fundamentales en la tecnología actual.

🎓 Lessons Learnt

• No crezcas demasiado rápido: Crecer poco a poco es más seguro, especialmente después de eventos disruptivos como la pandemia.
• Colaborar es crucial: Contratar y trabajar en equipo es esencial para manejar mejor un negocio.
• Compartir conocimiento es beneficioso: Ser activo en redes sociales y compartir conocimientos puede ayudar profesionalmente.
• Comunicar temas complejos es clave: Explicar eficazmente temas como el SEO es vital para que más personas los entiendan.
• Evitar la parálisis por análisis: Analizar demasiado puede llevar a la inacción; es importante saber cuándo actuar.
• Perfeccionismo puede ser un obstáculo: A veces, es mejor avanzar con algo suficientemente bueno que esperar la perfección.
• Delegar tareas es esencial: Aprender a delegar permite enfocarse en aspectos más estratégicos del trabajo.
• Conocer la audiencia: Entender cómo los usuarios buscan información es crucial para optimizar una web.
• Importancia de enlaces de calidad: Google valora más las páginas con enlaces de calidad, aunque hay que evitar estrategias de spam.
• Protección del algoritmo contra manipulaciones: Google dedica esfuerzos a evitar manipulaciones, haciendo la creación de enlaces más complicada.
• Google no necesita rastrear el 100% de la web: Controlar un 90-92% es suficiente para determinar las páginas más importantes.
• Optimiza tu página con SEO on-page: Usar palabras clave relevantes mejora el posicionamiento en buscadores.
• Evita el keyword stuffing: Añadir demasiadas palabras clave puede ser penalizado por los algoritmos de búsqueda.
• Mantén actualizadas tus estrategias SEO: Las actualizaciones de Google pueden cambiar significativamente los resultados de búsqueda.
• Evita el contenido fraudulento y duplicado: Algoritmos como Panda penalizan el contenido de baja calidad.
• Entender cómo funciona Google es clave para el SEO: Comprender a fondo el funcionamiento de Google es esencial para hacer SEO efectivo.
• SEO es optimización continua: Consiste en optimizar la web para que posicione mejor en Google.
• La IA no reemplaza completamente a los humanos: Siempre se necesita supervisión humana para asegurar la coherencia y calidad del contenido.
• Adaptar contenido a búsquedas específicas: Responder adecuadamente a búsquedas detalladas mejora la relevancia del contenido.
• Interactuar por voz con Google es común en generaciones jóvenes: Las generaciones más jóvenes prefieren usar comandos de voz para buscar.
• Aprender web scraping puede ser muy útil para SEO: Permite crear bases de datos de productos y mejorar el SEO mediante análisis de competencia.
• Las herramientas de SEO comerciales son muy maduras: Existen muchas opciones competitivas en el mercado, adecuadas para diferentes tamaños de negocio.
• Utilizar machine learning para SEO: Aplicar modelos predictivos puede mejorar el rendimiento SEO basándose en datos históricos.
• Seguir las reglas de Google es más sostenible a largo plazo: Trucos de SEO pueden dar resultados rápidos, pero seguir las directrices de Google es más beneficioso a largo plazo.
• La investigación continua es clave para mejorar el SEO: Entender las necesidades de búsqueda de los usuarios en un sector nuevo puede llevar tiempo, pero es crucial para el éxito.
• Trabajar de manera concentrada y aislada es esencial para tareas complejas: Dedicar tiempo a trabajar sin distracciones mejora la productividad y el avance profesional.

🌚 Conclusion

Para tener éxito en SEO, es esencial entender y seguir las reglas de Google, colaborar y compartir conocimientos, y evitar la parálisis por análisis. La optimización continua y la adaptación a las actualizaciones del algoritmo son claves. La IA y el machine learning son útiles, pero no reemplazan la supervisión humana.

In-Depth

All Key Ideas

Resumen del podcast 'Hablando de todo y de Data'

• El podcast 'Hablando de todo y de Data' celebra haber alcanzado 10,000 reproducciones.
• El episodio se centra en el posicionamiento web SEO.
• El invitado es Juan González Villa, experto en SEO y fundador de la agencia suseo.es.
• Juan González Villa destaca su experiencia como freelancer desde 2013 y la evolución de su agencia, especialmente durante la pandemia.
• Juan es activo en Twitter y en LinkedIn, y le gusta compartir y hablar sobre SEO.
• La importancia de los datos y modelos predictivos es transversal y se aplica en muchos sectores, incluyendo el SEO.

Aspectos Clave del SEO

• Capacidad analítica y atención al detalle son cruciales para el SEO
• La comunicación efectiva distingue a algunos profesionales de SEO
• El perfeccionismo y la dificultad para delegar pueden ser obstáculos
• SEO implica optimizar una página web para mejorar su posicionamiento en buscadores
• La mayoría de los esfuerzos de SEO se centran en Google debido a su alta cuota de mercado
• Existen diferentes tipos de SEO como SEO para YouTube y Amazon
• SEO se divide en on-page (controlado por el sitio) y off-page (lo que otros dicen del sitio)
• Google se hizo líder gracias a su algoritmo que prioriza páginas con más y mejores enlaces
• La implementación del algoritmo de Google inició una guerra de spam con enlaces automáticos

Puntos clave sobre SEO y el algoritmo de Google

• Google se ha dedicado a proteger su algoritmo contra manipulaciones y spam
• Hacer SEO off-page creando enlaces se ha vuelto más difícil y menos efectivo
• La parte técnica del SEO se ha complicado, especialmente con contenido generado por scripts en JavaScript
• Google puede rastrear e indexar contenido, pero esto se complica con ciertos tipos de contenido
• PageRank de Google forma un grafo de relaciones entre URL, midiendo enlaces entrantes y salientes
• El algoritmo de PageRank es sencillo pero efectivo y se puede aplicar a otros campos como la política
• Google no necesita rastrear el 100% de la web para determinar las páginas más importantes; con una gran porción es suficiente

Recursos y Técnicas de SEO

• Bicicleta Studio patrocina el podcast y ofrece una newsletter quincenal gratuita con más de 20 recursos sobre diversas temáticas
• SEO on page se refiere a optimizar elementos dentro de tu propia página web para mejorar su posicionamiento en buscadores
• El uso excesivo de palabras clave, conocido como keyword stuffing, puede resultar en penalizaciones por parte de los algoritmos de búsqueda
• La evolución del SEO ha pasado de técnicas oscuras (como el Black Hat SEO) a métodos más sofisticados y éticos debido a actualizaciones constantes en los algoritmos de Google
• Las actualizaciones de Google, como Penguin y Panda, buscan mejorar la relevancia y calidad del contenido, penalizando tácticas manipuladoras
• Existe una constante evolución en las técnicas de SEO y en los algoritmos de búsqueda, similar a la dinámica entre agencias antidoping y equipos médicos en el ciclismo

Evolución del Algoritmo de Google

• Google se convirtió en el buscador predominante en España entre 2002 y 2004
• Al principio, era fácil manipular el algoritmo de Google mediante técnicas como el Google bombing
• Algoritmos Panda y Penguin, introducidos alrededor de 2012-2013, revolucionaron y penalizaron contenido fraudulento y enlaces manipuladores
• Panda penalizaba contenidos duplicados y fraudulentos
• Penguin penalizaba la creación de enlaces manipulativos para mejorar rankings
• Las actualizaciones de Panda y Penguin podían alterar dramáticamente los resultados de búsqueda
• Los negocios serios empezaron a temer técnicas blackhat debido a las severas penalizaciones
• Google integró Panda y Penguin en el núcleo de su algoritmo, actualizándolos en tiempo real, eliminando la necesidad de actualizaciones informadas
• Las actualizaciones críticas ahora se denominan core updates, que ocurren cada pocos meses
• La actualización 'el médico' de agosto de 2018 eliminó resultados de búsqueda relacionados con salud y finanzas de baja calidad

Preocupaciones y Actualizaciones de Google

• Google teme que resultados no fiables sobre temas críticos, como curas de enfermedades, puedan causar problemas legales y de reputación
• Google no garantiza la veracidad de los resultados, solo su popularidad o relevancia
• La preocupación de Google es que la popularidad no es suficiente; los resultados deben ser científicamente ciertos
• Google ha estado trabajando en cómo integrar la veracidad con sus algoritmos, especialmente desde el 'medic update'
• Las actualizaciones del núcleo del algoritmo buscan refinar la calidad de los resultados, eliminando información no fiable
• Las actualizaciones también responden a cambios en el significado y relevancia de las búsquedas a lo largo del tiempo
• Google realiza pequeñas actualizaciones diarias que no se anuncian pero que ajustan constantemente el algoritmo
• La presentación de los resultados de búsqueda en Google cambia continuamente, incluyendo cómo se muestran los anuncios
• Google camufla más los anuncios, haciéndolos parecerse a los resultados orgánicos
• Google está invirtiendo mucho en algoritmos de Inteligencia Artificial, lo cual será crucial para el futuro del SEO

Avances en Algoritmos de Búsqueda de Google

• Google ha desarrollado el algoritmo BERT, un modelo de comprensión del lenguaje natural.
• BERT permite a Google entender mejor las búsquedas de los usuarios, más allá de solo hacer coincidir palabras clave.
• BERT está más avanzado y activo para búsquedas en inglés que en español.
• Los avances en tratamiento del lenguaje natural en inglés son implementados primero, seguidos de otros idiomas como el español.
• La búsqueda en inglés en Google está más desarrollada que en otros idiomas.
• MUM (Multitask Unified Model) es una evolución de BERT, con capacidades más avanzadas hacia una búsqueda más interactiva y comprensiva.
• MUM aún no está integrado en la búsqueda actual de Google.
• El buscador de Google se compone de múltiples algoritmos que trabajan en conjunto.
• La inteligencia artificial actual, como GPT-3 de OpenAI, aún tiene limitaciones y no puede comprender todos los conocimientos humanos.

Puntos sobre GPT-3 y herramientas relacionadas

• La noticia en New York Times fue redactada al 100% por GPT-3, pero cada párrafo fue generado individualmente mediante prueba y error
• Las herramientas comerciales basadas en la API de GPT-3 funcionan mejor en inglés que en español
• GPT-3 es útil para tareas específicas como titulares y descripciones de anuncios, pero no para textos largos o creativos
• La expectativa de que GPT-3 reemplazará completamente la redacción es irrealista; aún se necesita intervención humana
• Codex y Copilot de GitHub pueden generar código, pero no reemplazan la necesidad de conocimientos básicos de programación
• Es fundamental entender cómo funciona Google para hacer SEO efectivo, más allá de leer refritos

Puntos clave sobre el SEO y la confianza en Google

• El objetivo de Google es proporcionar los mejores resultados posibles a los usuarios para mantener su confianza
• Google es visto como una puerta de entrada a otros servicios, como cuentas de Google y Android, y monetiza la confianza de los usuarios
• La pérdida de confianza de los usuarios debido a resultados de búsqueda malos o engañosos puede poner en peligro el modelo de negocio de Google
• Es más efectivo seguir las reglas de Google a largo plazo en lugar de usar trucos de SEO que pueden ser penalizados
• Comprender cómo buscan los usuarios, especialmente en sectores específicos, es crucial para el éxito del SEO
• La investigación y el ajuste continuo son necesarios para adaptar las páginas a las búsquedas de los usuarios en cada sector
• La personalización de las búsquedas varía entre individuos, lo que implica que cada persona tiene su propio estilo de búsqueda en Google

Puntos sobre SEO y búsquedas en Google

• Las generaciones más jóvenes interactúan con Google mediante comandos de voz en lugar de escribir.
• Las búsquedas de cola larga (long tail keywords) son consultas más específicas y detalladas, mientras que las búsquedas de términos de cabeza (head terms) son más generales y frecuentes.
• La búsqueda específica proporciona más información sobre la intención del usuario en comparación con una búsqueda general.
• Las agencias SEO utilizan herramientas de rastreo como Screaming Frog para auditar sitios web, simulando el comportamiento de Google al seguir enlaces y extraer datos relevantes de cada página.

Tareas de SEO y Marketing Digital

• Rastrear sitios web como Amazon y eBay: Es fundamental para extraer información y crear bases de datos de productos para webs de nichos y afiliación.
• Investigación de palabras clave: Utilizar herramientas como SEMrush, Ahrefs y el planificador de palabras clave de Google para descubrir palabras clave y analizar la competencia.
• SERP y módulos de resultados: Análisis de la página de resultados de Google para identificar módulos como videos, imágenes, anuncios pagados y preguntas frecuentes.
• Esquema del sector competitivo: Crear un mapa de las palabras clave y el tipo de contenido ideal para atacar dichas palabras.
• Arquitectura web ideal: Propuesta de estructura de páginas basada en una investigación previa de palabras clave.
• Errores comunes en el lanzamiento de webs: Falta de tráfico orgánico por no alinear la arquitectura de la web con las palabras clave más buscadas del sector.

Herramientas y técnicas SEO

• Los alumnos están aprendiendo a hacer web scraping con software de Python.
• Las herramientas SEO tienen una industria madura con muchos productos buenos y competencia.
• Existen alternativas más baratas y funcionales a las herramientas SEO caras.
• En el futuro habrá más herramientas de datos, algunas súper Enterprise y otras más asequibles.
• Algunas plataformas de analítica permiten hacer muchas cosas con pocos clics.
• Hay herramientas como Grafex que permiten empezar gratis.
• Las herramientas SEO a veces no son cómodas de usar y pueden ser más lentas que el código propio.
• El machine learning y la inteligencia artificial tienen poderes predictivos útiles en SEO.
• Se pueden crear modelos predictivos para determinar qué palabras o estrategias posicionan mejor.

Puntos clave sobre Machine Learning y SEO

• Los modelos de Machine Learning pueden determinar acciones principales para SEO, pero aún están en desarrollo y no son completamente precisos.
• El algoritmo de Google cambia continuamente, afectando la efectividad de los modelos.
• Es más fácil crear modelos de Machine Learning para CTR de emails que para CTR en resultados de búsqueda debido a la complejidad y cantidad de factores en SEO.
• En SEO, es posible extraer factores como URLs, meta descripciones y arquitectura de la página web para intentar predecir el CTR, aunque no sea 100% preciso.
• La intención de búsqueda y los diferentes tipos de resultados en las búsquedas actuales hacen que sea necesario crear múltiples modelos específicos para cada tipo de página de resultados.

Puntos clave sobre búsquedas y algoritmos

• Intención de búsquedas: informativa, de navegación, comercial, y transaccional
• Búsquedas informativas pueden incluir ejemplos o inspiración, no solo definiciones
• Diferentes factores influyen en el CTR y éxito de búsquedas dependiendo del tipo de búsqueda
• Modelos de inteligencia artificial y machine learning deben enfocarse en tareas específicas, no son universales
• SEO en Amazon puede necesitar enfoques específicos, como inclusión de año y precio en títulos
• Algoritmo de YouTube es más sencillo que el de Google pero puede ser manipulado con clickbait y sensacionalismo

Observaciones sobre algoritmos y SEO

• Los algoritmos de plataformas como YouTube promueven contenido que genera más interacción, lo que puede llevar a promover clickbait y sensacionalismo.
• YouTube ha enfrentado problemas con la promoción de videos que incitan al odio o contienen desinformación debido a su enfoque en la interacción.
• Las pruebas A/B en SEO están comenzando a florecer, permitiendo probar diferentes keywords, títulos y descripciones para mejorar el posicionamiento.
• Herramientas de machine learning, como la regresión logística y la regresión lineal, pueden usarse para predecir el rendimiento de títulos y descripciones en SEO basándose en datos históricos.

Libros recomendados para mejorar la productividad y el pensamiento crítico

• "Deep Work" de Carl Newport es recomendado por su enfoque en la necesidad de aislamiento y concentración en el trabajo para avanzar profesionalmente.
• El libro destaca cómo las distracciones como redes sociales y mensajes impiden la productividad.
• "Deep Work" propone un sistema para trabajar concentradamente en tareas difíciles y exigentes mentalmente.
• Es crucial dedicar tiempo a tareas demandantes con el 100% de atención y luego a tareas más ligeras.
• Otro libro recomendado es "Un mundo sin email", que aboga por reducir el uso del correo electrónico.
• "El Cisne Negro" de Nassim Taleb es mencionado por su importancia en cuestionar suposiciones y no dar por sentadas las cosas.
• El concepto de "El Cisne Negro" se aplica en SEO y otras áreas, resaltando la necesidad de no aceptar prácticas sin evidencia.

Intereses en Algoritmos y Recomendaciones

• Interés en algoritmos que usamos todos los días sin darnos cuenta, como el teclado predictivo y el autocomplete de Google
• Interés en algoritmos de recomendación, como los de Spotify, YouTube y Netflix
• Reconocimiento de la importancia de la ciencia de datos en el funcionamiento de estos algoritmos
• Necesidad de encontrar un experto en sistemas de recomendación para futuras discusiones en el podcast
• Posible interés en cómo plataformas como Idealista utilizan algoritmos de recomendación para listar apartamentos

All Lessons Learnt

Lecciones aprendidas por Juan

• No crezcas demasiado rápido: Juan aprendió que es mejor crecer poco a poco, especialmente después de la pandemia, ya que un crecimiento rápido puede ser arriesgado.
• La pandemia no siempre es mala para los negocios: Para Juan, la pandemia resultó ser positiva para su agencia de SEO, lo que le permitió seguir creciendo.
• Colaborar es crucial: Juan se dio cuenta de que trabajar solo no era suficiente y que necesitaba contratar a alguien para poder manejar mejor su negocio.
• Compartir conocimiento es beneficioso: Juan es activo en Twitter y LinkedIn, y disfruta compartir y discutir sobre SEO, lo que le ha ayudado profesionalmente.

Consejos sobre SEO y productividad

• Comunicar temas complejos es clave: Es importante comunicar eficazmente temas complejos como el SEO para que más personas los entiendan.
• Evitar la parálisis por análisis: Analizar demasiado las cosas puede llevar a la inacción, por lo que es crucial saber cuándo empezar a tomar acción.
• Perfeccionismo puede ser un obstáculo: Ser perfeccionista puede retrasar el progreso, así que es importante saber cuándo algo está suficientemente bien para seguir adelante.
• Delegar tareas es esencial: Aprender a delegar tareas para no sobrecargarse y poder enfocarse en aspectos más estratégicos del trabajo.
• Saber cuándo parar: Es fundamental reconocer cuándo un proyecto ya no está aportando valor adicional y es momento de detenerse.
• SEO es optimización continua: El SEO consiste en optimizar una página web para que posicione lo mejor posible en los buscadores, principalmente Google.
• Conocer la audiencia: Es esencial entender cómo los usuarios buscan información para poder aplicar ese conocimiento en la optimización de la web.
• Distinción entre On-page y Off-page SEO: On-page SEO se refiere a lo que se controla en la propia página web, mientras que Off-page SEO se refiere a lo que otros dicen de la página.
• Importancia de enlaces de calidad: Google posiciona mejor las páginas con más enlaces de calidad apuntando hacia ellas, pero esto también ha generado estrategias de spam que deben evitarse.

Puntos clave sobre SEO y Google

• El SEO on-page es más complicado de lo que parece: Aunque teóricamente debería ser fácil, en la práctica es complejo debido a factores técnicos como el uso de scripts en JavaScript que pueden dar problemas a Google al rastrear e indexar contenido.
• Proteger el algoritmo contra manipulaciones es crucial: Google dedica mucho esfuerzo a evitar manipulaciones y spam, lo que hace que la creación de enlaces sea más difícil y menos predecible en términos de cuáles enlaces Google ignora o considera.
• La métrica PageRank es efectiva y sencilla: Aunque es un algoritmo relativamente simple, PageRank es extremadamente efectivo para ordenar la web y puede aplicarse a otros campos como la política.
• Google no necesita rastrear el 100% de la web para ser efectivo: Controlar un 90-92% de la web es suficiente para Google para determinar las páginas más importantes, ya que la fracción no rastreada no cambia significativamente los resultados.

Consejos de SEO

• Suscríbete a newsletters útiles: Recibirás recursos valiosos sin tener que buscarlos tú mismo. En este caso, Recursia ofrece más de 20 recursos cada 15 días sobre diversas temáticas.
• Optimiza tu página con SEO on-page: Usar palabras clave relevantes en los documentos y campos de tu página web puede mejorar tu posicionamiento en buscadores.
• Evita el keyword stuffing: Añadir demasiadas palabras clave puede resultar contraproducente y puede ser penalizado por los algoritmos de búsqueda al considerarse spam.
• El SEO evoluciona constantemente: Aunque las bases del SEO se mantienen, las estrategias y los algoritmos se vuelven más sofisticados con el tiempo, al igual que las tácticas para intentar engañarlos.

Consejos para evitar penalizaciones de Google

• Evita el contenido fraudulento y duplicado: Los algoritmos como Panda penalizan este tipo de contenido, afectando negativamente el posicionamiento en Google.
• No abuses de los enlaces artificiales: Penguin penaliza la manipulación del PageRank a través de enlaces no naturales, lo que puede llevar a caídas drásticas en el ranking.
• Mantén actualizadas tus estrategias SEO: Las actualizaciones de Google son frecuentes y pueden cambiar significativamente los resultados de búsqueda.
• Diversifica tus activos web: Si dependes de múltiples sitios web, anticipa que algunos puedan ser penalizados en cada actualización y prepárate para crear nuevos.
• Evita prácticas de Blackhat SEO: Aunque algunas técnicas de manipulación aún existen, los negocios serios evitan estas prácticas por el riesgo de penalización.
• Atención a las actualizaciones del núcleo del algoritmo: Las actualizaciones importantes (core updates) son las que más afectan actualmente y se realizan cada pocos meses.
• Cuidado con el contenido médico y financiero: Google es especialmente estricto con estos temas, buscando eliminar resultados de baja calidad en estas áreas.

Aspectos Clave del Algoritmo de Google

• La popularidad no garantiza la veracidad de la información: Google ha aprendido que no puede confiar solo en la popularidad de los enlaces para determinar la validez de un resultado, especialmente en temas críticos como la salud.
• Necesidad de actualizaciones constantes del algoritmo: Google realiza pequeñas actualizaciones diarias en su algoritmo para mantenerse relevante y preciso, mientras que las grandes actualizaciones del núcleo son más notables pero menos frecuentes.
• Importancia de la relevancia científica: Google trabaja para que sus resultados sean científicamente precisos, no solo populares, lo cual es vital en temas sensibles como la medicina.
• Evolución constante del significado de las palabras: Google debe actualizar su algoritmo regularmente porque el significado y la relevancia de las palabras cambian con el tiempo.
• Adaptación en la presentación de resultados y anuncios: Google modifica continuamente la forma en que presenta resultados y anuncios para mejorar la experiencia del usuario, a veces camuflando más los anuncios para que se parezcan a los resultados orgánicos.
• Futuro del posicionamiento y la inteligencia artificial: Se espera que Google invierta cada vez más en algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la precisión y la relevancia de sus resultados de búsqueda.

Consejos sobre búsquedas en Google

• Buscar en inglés para acceder a avances más recientes - La búsqueda en inglés en Google está más avanzada y se pueden ver cambios y desarrollos antes que en otros idiomas.
• Google no prioriza tanto las búsquedas en español - Aunque el español es importante, Google invierte más en inglés debido a su mayor impacto económico.
• Los algoritmos de Google se desarrollan y luego se expanden a otros idiomas - Los avances en el tratamiento del lenguaje natural se implementan primero en inglés y después en otros idiomas.
• BERT es un modelo avanzado pero no perfecto - Aunque BERT es un modelo muy importante en compresión de lenguaje natural, sigue siendo software con limitaciones y depende del corpus con el que ha sido entrenado.
• La inteligencia artificial aún tiene limitaciones - No existe una IA que tenga todos los conocimientos humanos y los entienda completamente; los avances son impresionantes pero deben ser contextualizados y llevados a tierra.
• Estar al tanto de las versiones beta para ver avances - Usar los servicios de Google en inglés y estar atento a las versiones beta permite ver y experimentar con características nuevas y avanzadas antes que otros usuarios.

Puntos clave sobre la IA y su uso

• La IA no reemplaza completamente a los humanos: Aunque herramientas como GPT-3 pueden generar texto, siempre es necesario un humano que supervise y ajuste el contenido para asegurar coherencia y calidad.
• Las herramientas de IA funcionan mejor en inglés: Las aplicaciones comerciales de IA, como las que usan la API de GPT-3, son más efectivas en inglés que en otros idiomas como el español.
• Expectativas realistas sobre la IA: Es crucial tener expectativas realistas sobre lo que la IA puede hacer actualmente. No reemplazará completamente a redactores o programadores en el corto plazo.
• Conocimiento básico de programación es esencial: Para usar herramientas como Codex o Copilot, es necesario tener una base sólida en programación. Estas herramientas no reemplazan completamente el conocimiento humano.
• Entender cómo funciona Google es clave para el SEO: Para hacer SEO de manera efectiva, es esencial comprender cómo funciona Google a un nivel básico o medio, más allá de solo leer información superficial.

Consejos de SEO

• Seguir las reglas de Google es más sostenible a largo plazo: Aunque los trucos de SEO pueden dar resultados rápidos, Google los detectará y penalizará, haciendo que seguir sus directrices sea más beneficioso a largo plazo.
• Entender cómo buscan los usuarios en tu sector es crucial: Conocer las formas en que los usuarios buscan información en tu sector te permitirá optimizar mejor tu página y atraer más clientes potenciales.
• La investigación continua es clave para mejorar el SEO: Puede llevar tiempo entender completamente las necesidades de búsqueda de los usuarios en un sector nuevo, pero es mejor darse cuenta de los errores y ajustarlos que nunca hacerlo.

Tendencias y Estrategias de SEO

• Interactuar por voz con Google es común en generaciones jóvenes: Las generaciones más jóvenes prefieren usar comandos de voz en lugar de escribir cuando buscan en Google, usando micrófonos en sus dispositivos para interactuar de forma más natural.
• Uso de 'long tails' en SEO: Las búsquedas largas y específicas (long tails) proporcionan más información sobre la intención del usuario, lo que puede ser muy útil para comprender mejor sus necesidades y responder adecuadamente.
• Rastrear sitios como Google: Utilizar herramientas de rastreo como Screaming Frog para auditar sitios web, permitiendo identificar puntos débiles y áreas de mejora al simular el comportamiento de Google.
• Adaptar contenido a búsquedas específicas: Responder de la mejor manera posible a búsquedas detalladas y específicas, ya que estas indican una intención clara del usuario y pueden mejorar la relevancia del contenido ofrecido.

Estrategias de SEO y Web Scraping

• Rastrear competencia para estructurar sitios: Estudiar cómo la competencia estructura sus sitios web puede proporcionar información valiosa para mejorar la propia estructura.
• Uso de web scraping para crear bases de datos de productos: Rastrear sitios como Amazon o eBay para crear bases de datos de productos puede ayudar a generar ingresos mediante afiliación.
• Investigación de palabras clave: Utilizar herramientas como SEMrush, Ahrefs o el planificador de palabras clave de Google para investigar palabras clave y entender el posicionamiento de la competencia es esencial para el SEO.
• Análisis de la SERP para diseñar contenido: Analizar los módulos de la página de resultados de Google (SERP) ayuda a determinar el tipo de contenido ideal para atacar ciertas palabras clave.
• Estudiar arquitectura web basada en SEO: Antes de lanzar o rediseñar una web, es crucial hacer un estudio de palabras clave y proponer una arquitectura web que optimice el SEO.
• Errores comunes en el lanzamiento de webs: Evitar lanzar una web sin una investigación previa de palabras clave puede prevenir la falta de tráfico orgánico.

Consejos para SEO

• Aprender web scraping puede ser muy útil para SEO: Montar herramientas propias con unas pocas líneas de código en Python permite evitar pagar por herramientas comerciales.
• Las herramientas de SEO comerciales son muy maduras: Existen muchas opciones buenas y competitivas en el mercado, adecuadas tanto para grandes empresas como para pequeños negocios.
• Explorar alternativas más económicas: Si no puedes permitirte herramientas caras al inicio, hay opciones más baratas que funcionan bien.
• Probar plataformas de analítica gratuitas: Herramientas como Grafana permiten empezar gratis y ofrecen funcionalidades potentes.
• Evaluar la eficiencia de las herramientas: Algunas herramientas pueden no ser cómodas de usar y pueden requerir más tiempo que escribir código propio.
• Utilizar machine learning para SEO: Aplicar modelos predictivos puede ayudar a determinar qué palabras clave o estrategias posicionarán mejor basándose en datos históricos.

Estrategias de SEO utilizando Machine Learning

• Utilizar modelos de Machine Learning para el análisis SEO
• Adaptarse a los cambios continuos del algoritmo de Google
• Examinar múltiples factores para mejorar CTR en resultados de búsqueda
• Crear modelos específicos para diferentes tipos de resultados de búsqueda
• Aprovechar datos históricos para mejorar el rendimiento SEO
• Reconocer la importancia de la intención de búsqueda actual

Estrategias de SEO y Machine Learning

• Crear modelos de SEO por intención de búsqueda: Es importante desarrollar modelos específicos para cada tipo de intención de búsqueda (informativa, de navegación, comercial, transaccional) porque lo que funciona para una, puede no funcionar para otra.
• Personalizar modelos predictivos según la empresa: Los modelos predictivos de machine learning deben ser personalizados para cada empresa, ya que un modelo de fuga de clientes para una empresa no necesariamente funcionará para otra.
• Optimizar SEO en Amazon con datos de rendimiento: En plataformas como Amazon, es efectivo crear herramientas que optimicen títulos y descripciones de productos basándose en datos de rendimiento, como incluir el año y el precio en el título.
• Manipulación de algoritmos en YouTube con clickbait: El algoritmo de YouTube es más sencillo que el de Google y puede ser manipulado con clickbait y sensacionalismo para mejorar el ranking de los videos.

Temas de Marketing Digital

• El clickbait y el sensacionalismo generan más clics: Contenidos que provocan emociones fuertes, como el enfado, suelen ubicarse más arriba en los feeds debido a su alta interacción.
• YouTube enfrenta problemas con el algoritmo: Videos que promueven odio o información falsa pueden ganar visibilidad porque el algoritmo prioriza la interacción sin distinguir entre positiva o negativa.
• Herramientas de prueba A/B para email marketing: Crear diferentes versiones de títulos y asuntos para campañas de email marketing puede optimizar resultados.
• Test A/B en SEO para ecommerce: Probar cambios en un porcentaje de productos en un sitio de ecommerce puede ayudar a determinar qué modificaciones mejoran el rendimiento en Google.
• Modelos predictivos simples son útiles: Herramientas básicas de machine learning, como regresiones lineales o logísticas, pueden hacer predicciones efectivas cuando se tienen datos históricos sobre títulos y descripciones.

Consejos para mejorar la productividad y la concentración

• Trabajar de manera concentrada y aislada es esencial para tareas complejas.
• Para avanzar en tu carrera, es necesario dedicar tiempo a trabajar sin distracciones en tareas que exijan tu atención completa.
• Desafíate a ti mismo a trabajar en tareas difíciles diariamente.
• Dedica una o dos horas al día a tareas que sean mentalmente exigentes para mejorar profesionalmente.
• La importancia de gestionar bien las distracciones.
• No se puede trabajar eficazmente si se está respondiendo continuamente a notificaciones y distracciones.
• El correo electrónico puede ser una carga innecesaria.
• Considera reducir el uso del email para mejorar la eficiencia y la concentración.
• No asumir que se sabe todo.
• Es importante cuestionarse continuamente si realmente se conoce lo que se cree saber, ya que conocer todo es imposible.
• Cuestionar las prácticas establecidas.
• No seguir prácticas como la creación de enlaces sin tener una demostración clara de su eficacia.

Consejos y Observaciones

• Es importante estar abierto a que las cosas no sean como uno creía - La flexibilidad mental y apertura a nuevas perspectivas son esenciales para el aprendizaje y el crecimiento personal.
• Buscar expertos adecuados para temas específicos - Cuando se discuten temas técnicos o complejos, es valioso traer a alguien con experiencia directa en ese campo.
• Los algoritmos de recomendación mejoran con más usuarios - Estos sistemas se vuelven más precisos y útiles a medida que más personas los utilizan, lo que optimiza la experiencia del usuario.
• Involucrarse con sistemas que usamos diariamente sin darnos cuenta - Es útil entender cómo funcionan herramientas como el autocompletado o las recomendaciones de contenido, ya que esto puede mejorar nuestra interacción con ellas.